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对外汉语教学之语音分析
语音出自说话人的口，经过空气的传递，到达听话人的耳，因此，可以从发音、传递、感知几个方面研究。下面是我为大家带来的关于对外汉语教学之语音分析的知识，欢迎阅读。
一、语音研究的诸方面
(一)语音的最小单位
1、语音
语音是人的发音器官发出的、表示一定意义的声音。
语音出自说话人的口，经过空气的传递，到达听话人的耳，因此，可以从发音、传递、感知几个方面研究。
生理语音学(发音学)：研究发音。
声学语音学(音响学)：研究语音传递。
听觉语音学(感知语音学)：研究语音感知。
它们研究的都是语音的自然属性，语音的主要功能是表达意义，所以它还具有社会属性(本质属性)。研究语音的社会属性的科学是音系学(也叫音位学)。
2、音节
人们听觉上感到的最自然的语音片断。
汉语中,一个音节往往对应着一个汉字。
确定音节的基本方法是“肌肉紧张度”说。“花儿”“哩”“瓦/千瓦”
音节、语素、汉字的对应关系：
111书、一
1多多花儿、书输\叔(同音)
11多略(异体字)
1多1米、花1/花2(同形同音字)
多1多沙发、巧克力
多11绿
多多1省
3、音素
从音质上切分出来的.最小语音单位叫作音素。
音素是语言学家们为研究语言，在分析、比较了很多语言的基础上概括出来的最小语音单位。
(二)音标
1、音标
记录音素的标写符号。
2、国际音标
(1)国际语音协会1888年制定、世界范围使用的音标符号。
(2)国际音标的记音原则
“一音一符，一符一音”。
音——音素
符——音标符号
(3)国际音标通行世界的原因
a.符号简易。(拉丁字母为主，辅以希腊字母)
b.记音准确。(严格记录。合体、大写、倒写、变形)
c.方法灵活。(宽式标音法，严式标音法)
严式标音是把语言的实际读音，包括细微的发音特点都记录下来;
宽式标音只把语言中能区别意义的声音记录下来。
普通话中“鼓”，用严式标音是[ku]，宽式标音是[ku];
英语的bit(一点儿)严式标音是[bt]，宽式标音是[bit]。
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语音识别的概念
语音的本质属性如下：
1、声波传播：语音是通过声波传播的，声波是由声带振动引发的空气压力变化。这些压力变化在空气中传播，然后被接收者的耳朵捕获并转化为听觉信号。频率和振幅，语音的声音由不同频率和振幅的声波组成。频率决定了声音的音高，而振幅影响声音的音量。
2、语音单元：语言中的最小语音单元是音素，它们是构成词语的基本音段。不同的语言有不同的音素，它们以不同的方式组合形成单词和句子。语音产生器，声带和声道是语音产生的重要器官。声带振动产生声音，而声道的形状和尺寸影响声音的特征。
3、语音感知：语音感知涉及听觉系统的处理，包括内耳的鼓膜振动、听觉神经的传递以及大脑的声音解码过程。语言特征，语音不仅仅是声音的传递，还包括语言特征，如语速、语调、重音和语音节奏等。这些特征对于传达语义和情感非常重要。
4、社交交流：语音是社交交流的重要方式，它可以传达情感、态度和意图。人们通过语音来建立联系、交流思想和表达需求。在现代科技，语音识别和语音合成技术已经取得显著进展，使得计算机能够理解和生成语音，对于语音识别系统、虚拟助手和自然语言处理应用至关重要。
语音的好处
1、有效的交流工具：语音是人类主要的交流方式之一，它使人们能够表达想法、情感、需求和信息。语音交流比书面或文字交流更直接、更快速。情感表达，语音传递情感比文字更丰富。通过声音的语调、音量和语速，人们可以更准确地表达喜怒哀乐等情感。
2、社交联系：语音是社交互动的重要组成部分，通过电话、面对面对话或视频通话，人们能够建立更深刻的联系，增进了人际关系。教育工具，语音在教育中起着关键作用，教师可以用语音传授知识，学生也可以通过语音提问和讨论。听力技能对语言学习至关重要。
3、文化传承：语音是文化传承的一部分，通过口头传统，故事、歌曲、传说等可以代代相传，保留和传承文化价值观和历史。紧急情况下的沟通，在紧急情况下，语音通信是一种重要的生命线，人们可以用语音快速传递信息并寻求帮助。
4、音乐和艺术：语音也是音乐和艺术的重要媒介。歌唱、朗诵和戏剧等形式都依赖于声音的表达。技术应用，语音识别和语音合成技术已经广泛应用于技术领域。语音助手、自动语音识别、虚拟助手等都依赖于语音技术。
语音识别是指将声音内容转换成文字的技术。
语音识别是计算技术中的一种技术，通过该技术创建专用软件和系统以识别、区分和认证单个说话者的语音。语音识别评估个人的语音生物特征，例如他们的语音频率和流量以及他们的自然口音。语音识别也称为说话人识别。
知识扩展：
语音识别是一种通过计算机对人类语音进行识别和理解的技术。它使得计算机可以接收并转换人类语音信号，从而实现对语音的自动化处理和识别。
语音识别技术的主要任务是识别和理解人类语音中的内容，从而实现对语音的文字转换。这种转换通常包括两个步骤：首先是语音信号的采集，即通过麦克风等设备将语音转换为电信号；
其次是语音信号的处理和识别，即通过计算机对信号进行处理和分析，最终将语音转换为文字。
语音识别技术已经广泛应用于各个领域，如智能客服、智能家居、自动驾驶等。例如，在智能客服中，语音识别技术可以帮助企业快速响应客户问题，提高客户满意度；
在智能家居中，语音识别技术可以让人们通过语音控制家电，提高生活便利性；在自动驾驶中，语音识别技术可以帮助车辆更好地感知周围环境，提高驾驶安全性。
语音识别技术的发展经历了多个阶段。最早的语音识别技术主要是基于模拟信号处理和模式识别的方法，但这些方法往往受到噪声干扰和信号失真的影响。
随着数字信号处理技术的发展，人们开始采用数字信号处理方法进行语音识别，这种方法可以更好地提取语音特征，提高识别准确性。
目前，深度学习技术在语音识别领域取得了重大突破。通过大量的数据训练和算法优化，深度学习模型可以更好地提取语音特征，提高识别准确性。同时，深度学习还可以处理更复杂的语音任务，如语音转写、语音翻译等。
总之，语音识别是一种重要的信息技术，它可以实现人类语音的自动化处理和识别。随着技术的不断发展，语音识别将越来越广泛地应用于各个领域，为人们的生活和工作带来更多的便利和价值。
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